登上國(guó)家氣象中心業(yè)務(wù)網(wǎng)站，能夠看到玉米、水稻、小麥三種大宗糧食作物的模擬產(chǎn)品；翻看2015年以來(lái)的全國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)報(bào)，能夠看到基于作物模型的玉米、水稻穗重對(duì)比分析。這些量化的產(chǎn)品都是作物模型業(yè)務(wù)化應(yīng)用的具體表現(xiàn)，也是國(guó)家氣象中心推進(jìn)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)供給側(cè)改革的具體表現(xiàn)。作物模型業(yè)務(wù)化的實(shí)現(xiàn)，是國(guó)家氣象中心與全國(guó)多個(gè)省級(jí)農(nóng)業(yè)氣象單位三年多來(lái)不斷研究和探索的結(jié)果。

　　通過(guò)作物模型提升農(nóng)氣服務(wù)精細(xì)化水平

　　2013年1月，國(guó)家氣象中心成立了作物模型業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，以推動(dòng)作物模型業(yè)務(wù)化應(yīng)用，通過(guò)引進(jìn)具有開(kāi)源代碼的國(guó)際主流作物模型（WOFOST、ORYZA2000、WHEATSM），解決作物模型業(yè)務(wù)化應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，逐步強(qiáng)化作物模型對(duì)農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)的支撐能力，提高農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的定量化、精細(xì)化水平。同時(shí)，國(guó)家氣象中心還承擔(dān)了2013年度公益性行業(yè)（氣象）科研專(zhuān)項(xiàng)“作物模型比較及其業(yè)務(wù)化應(yīng)用”，并聯(lián)合中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海市氣象局，研究通過(guò)使用作物模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物長(zhǎng)勢(shì)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、災(zāi)害影響定量化評(píng)估和產(chǎn)量動(dòng)態(tài)預(yù)報(bào)，從而提高農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)能力和服務(wù)效益。

總體技術(shù)路線。王文峰 供圖

　　為什么要使用作物模型？國(guó)家氣象中心主任畢寶貴說(shuō)：“作物模型對(duì)于農(nóng)業(yè)氣象的意義就如同數(shù)值模式對(duì)于天氣預(yù)報(bào)的意義。”在我國(guó)，作物模型研究的側(cè)重點(diǎn)在于將作物生長(zhǎng)模型、栽培優(yōu)化模型或知識(shí)模型與專(zhuān)家知識(shí)相結(jié)合。作物模型業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人侯英雨介紹：“作物生長(zhǎng)模型從系統(tǒng)科學(xué)的觀點(diǎn)出發(fā)，以光、溫、水、土壤等條件為環(huán)境驅(qū)動(dòng)變量，運(yùn)用數(shù)學(xué)物理方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)，對(duì)作物生育期內(nèi)光合、呼吸、蒸騰等重要生理生態(tài)過(guò)程及其與氣象、土壤等環(huán)境條件和耕作、灌溉、施肥等技術(shù)條件的關(guān)系進(jìn)行定量描述和預(yù)測(cè)，再現(xiàn)農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育及產(chǎn)量形成過(guò)程。它可描述作物生長(zhǎng)、產(chǎn)量形成及其與生態(tài)環(huán)境因子間關(guān)系動(dòng)態(tài)變化的整體過(guò)程。”

　　本地化與平臺(tái)研發(fā)是關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題

　　想要在業(yè)務(wù)中應(yīng)用作物模型就必須要解決一些關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。國(guó)家氣象中心以科研項(xiàng)目為抓手、依托團(tuán)隊(duì)力量，聯(lián)合相關(guān)單位，以冬小麥、春 （夏） 玉米、雙季水稻及一季稻為對(duì)象，充分結(jié)合業(yè)務(wù)需求，在作物模型的參數(shù)敏感性分析、參數(shù)本地化、模型適應(yīng)性評(píng)估、作物模型區(qū)域化應(yīng)用、作物模型業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)研發(fā)、作物模型業(yè)務(wù)服務(wù)試用等方面取得了較大進(jìn)展。

模型業(yè)務(wù)化需要解決的關(guān)鍵技術(shù)。王文峰 供圖

　　“首先，我們對(duì)作物模型的參數(shù)進(jìn)行敏感性分析和本地化。”侯英雨說(shuō)。國(guó)外知名作物模型的參數(shù)是否適宜國(guó)內(nèi)的情況要進(jìn)行評(píng)估，根據(jù)本地的試驗(yàn)資料對(duì)參數(shù)進(jìn)行訂正，這樣才能使作物模型更好地模擬本地作物的生長(zhǎng)實(shí)際狀況。另外，“算法的本地化也是必不可少的一步。”侯英雨說(shuō)，大多數(shù)作物模型只是模擬正常氣候條件下的作物生長(zhǎng)狀況，對(duì)災(zāi)害的響應(yīng)程度不夠，所以要調(diào)整算法，使其能夠模擬氣象災(zāi)害對(duì)作物生長(zhǎng)的影響。

　　作物模型的業(yè)務(wù)應(yīng)用需要一個(gè)性能穩(wěn)定的軟件支撐平臺(tái)。對(duì)此，創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“邊研發(fā)、邊試用”，將研發(fā)成果及時(shí)系統(tǒng)化，形成操作方便、界面簡(jiǎn)潔、功能全面、適宜推廣試用的作物模型運(yùn)行中試平臺(tái)。目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了冬小麥、玉米、水稻三大作物生長(zhǎng)模擬單點(diǎn)運(yùn)行，并已嘗試開(kāi)發(fā)格點(diǎn)化版本。

作物模型業(yè)務(wù)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)。王文峰 供圖

　　作物模型已實(shí)現(xiàn)全面業(yè)務(wù)化應(yīng)用

　　經(jīng)過(guò)3年多的努力，國(guó)家氣象中心實(shí)現(xiàn)了作物模型的全面業(yè)務(wù)化應(yīng)用，其中包括冬小麥干熱風(fēng)災(zāi)害影響定量評(píng)估、華北夏玉米干旱解除預(yù)評(píng)估、作物產(chǎn)量動(dòng)態(tài)和定量氣象預(yù)報(bào)等；同時(shí)，玉米、水稻、小麥葉面積指數(shù)、生物量和穗重的逐周模擬產(chǎn)品也在國(guó)家氣象中心業(yè)務(wù)網(wǎng)站上定期發(fā)布。

　　河南省氣象科學(xué)研究所依托國(guó)家氣象中心作物模型中試平臺(tái)，開(kāi)展了以周口為典型代表區(qū)的豫東南2016年夏玉米高溫干旱影響評(píng)估。浙江省氣候中心針對(duì)水稻模型灌漿速率和葉面積指數(shù)模擬等過(guò)程的本地化需求，在龍游農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站和湖州農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站開(kāi)展田間試驗(yàn)。重慶市氣象局舉辦了人工氣候箱控制試驗(yàn)，基于試驗(yàn)結(jié)果訂正模型算法，從而提升模型在本地應(yīng)用中的表現(xiàn)。遼寧省氣象科學(xué)研究所還面向業(yè)務(wù)人員開(kāi)展了作物模型業(yè)務(wù)化應(yīng)用培訓(xùn)班。中國(guó)氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院在第1期省級(jí)及以上農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)人員上崗培訓(xùn)班中也安排了作物模型理論與業(yè)務(wù)應(yīng)用相關(guān)課程。

作物生長(zhǎng)參數(shù)空間分布圖。王文峰 供圖

　　目前，作物生長(zhǎng)模型也在我國(guó)氣候影響評(píng)估、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警和產(chǎn)量預(yù)報(bào)領(lǐng)域進(jìn)行了試用。國(guó)家氣候中心將相關(guān)模型應(yīng)用于未來(lái)氣候年景預(yù)估領(lǐng)域；湖南氣象科學(xué)研究所和廣東省氣候中心將相關(guān)模型應(yīng)用于雙季稻產(chǎn)量預(yù)報(bào)和農(nóng)用天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)；黑龍江氣象科學(xué)研究所將模型應(yīng)用于東北地區(qū)一季稻和玉米產(chǎn)量預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)。

　　此外，國(guó)家氣象中心、中國(guó)氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院與河南、湖南、黑龍江、重慶等?。ㄖ陛犑校?氣象科學(xué)研究所及上海市氣候中心等相關(guān)單位聯(lián)合編寫(xiě)《作物模型業(yè)務(wù)應(yīng)用技術(shù)指南》，進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品的機(jī)理性、動(dòng)態(tài)性和綜合性研究，促進(jìn)農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)綜合能力提升。

作物生長(zhǎng)參數(shù)空間分布圖。王文峰 供圖

　　作物模型業(yè)務(wù)化取得了初步成果，但離滿足服務(wù)需求尚有距離。國(guó)家氣象中心將繼續(xù)依托作物模型業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，深入挖掘、利用現(xiàn)有農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站、農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站、土壤水分自動(dòng)站、氣象站等業(yè)務(wù)觀測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)作物模型業(yè)務(wù)應(yīng)用常態(tài)化。